Visioncue™ — 人工智能驱动的情绪跟踪和分析
了解人们当下的真实感受。Visioncue™ 读取微表情和眼球运动，揭示注意力、情感和影响力。
为什么 Visioncue™？
你可以看到的反应 — 你可以信任的证据
陈述的反馈可能会错过瞬间的反应。Visioncue™ 将面部编码与眼动分析相结合，在信号发生时捕获真实信号，然后将其与创造性时刻、用户体验流程和现实世界选择联系起来。
Visioncue™ 能做什么
读取微表情
逐帧检测喜悦、惊喜、困惑等。
地图注意力
眼球运动和注视路径显示所见（和错过）的内容。
寻找巅峰时刻
标记激发情感、回忆和影响力的场景。
诊断摩擦力
在旅程和用户体验中发现混乱或脱节。
基准性能
按格式、渠道、类别和市场进行比较。
将信号转化为行动
清晰、富有创意的用户体验修复可以提升效果。
它是如何运作的
第 1 步 — 设置刺激： 上传广告、概念、页面、流程或包装。
第 2 步 — 捕获信号： 基于网络摄像头的面部编码 + 眼球运动；无需实验室。
第 3 步 — 同步时刻： 根据每个场景或步骤精确地对齐信号。
第 4 步 — 分析和比较： 峰值/低谷检测、热图、注视图和基准测试。
第 5 步 — 推荐： 循证修复和快速重新测试循环。
主要特征
面部表情分析
跨越核心情感和混合情感。
凝视图和热图
可视化注意力和显著性。
力矩曲线
用于情感、觉醒和参与。
场景标记和剪贴簿
用于快速回放利益相关者。
类别基准
和标准分数。
隐私优先设置
征得明确同意并屏蔽 PII。
用例
- 创意和广告测试 — 优化故事情节、品牌和CTA。
- 用户体验和电子商务 — 在关键步骤中发现犹豫和困惑。
- 包装和店内 — 测量可发现性和制动力。
- 学习与训练 — 了解内容的注意力和理解力。
- 概念评估 — 证明哪些想法真正落地了。
产出和交付成果
- 情绪和注意力时间表 带有峰值和 “修复此问题” 标志。
- 凝视热图 和 扫描路径 按受众和设备划分。
- 剪辑卷轴 与利益相关者分享的关键时刻。
- 行政长官单页 采取优先行动。
- CSV/JSON 导出 用于 BI 工具和档案。
我们来聊聊吧
想看看 Visioncue™ 的实际应用还是讨论特定的用例？
