Deepr™ — 人工智能驱动
开放式探测
为什么 Deepr™？
大多数资格都止于什么。Deepr 明白了为什么。
传统的调查忽略了细微差别，人为的审核也无法衡量。Deepr 将人类研究手艺与实时探测的人工智能主持人融为一体，因此您可以捕捉推动决策的情感、背景和语言，无需等待数周。
Deepr™ 能做什么
更聪明地听
自适应人工智能主持人，可实时量身定制后续行动。
走得更深
揭示情感、背景以及答案背后的真正 “原因”。
工作速度更快
在不减慢项目速度的情况下更丰富的开放端数据。
保持人为指导
研究人员设定了目标、基调和护栏。
Finds Themes Instantly
Live dashboards surface insights as they emerge.
Fits Anywhere
Runs stand-alone or alongside surveys, communities, and testing.
它是如何运作的
第 1 步 — 构图： 定义目标、受众、语气和敏感度规则。
第 2 步 — 启动： Deepr 通过网络/移动设备异步进行开放式访谈。
第 3 步 — 探测： 人工智能主持人要求实时进行量身定制的后续行动。
第 4 步 — 合成： 实时仪表板显示主题、情绪、矛盾和逐字记录。
第 5 步 — 着陆： 导出精彩片段、报价簿和标题，或导出流入您的报告。
主要特征
自适应主持人
根据角色和反应更改深度、风格和示例。
情感和意图信号
追踪每项索赔背后的情绪、确定性和驱动因素。
报价优先报告
通过自动同意检查提取即用型逐字记录。
文化背景包
根据每个市场的趋势、习语和当地细微差别进行分层。
研究人员控制
提示库、禁用话题、升级规则、手动推动。
合规与隐私
与 GDPR 一致的存储、PII 编辑、审计日志。
为什么 Deepr™ 与 “通用 AI”
- 专为研究而设计，不是聊天。探测逻辑反映了最佳实践水平。
- 透明度。每项决定和调查都经过记录和审计。
- 偏见管理。各种提示集、反事实检查、人工质量保证。
- 全球细微差别。特定市场的语言模型和文化词典。
用例
- 概念和创意开发 — 压力测试早期方向。
- 索赔和信息改进 — 找到粘性词汇，避开危险信号。
- 旅程诊断 — 查明摩擦、情感和未满足的需求。
- 量化后快速汇报 — 解释数字背后的 “原因”。
- 全天候聆听 — 独立或在社区内部 (ThinkTank™）。
产出和交付成果
- 洞察主题 有力量、榜样和紧张感
- Verbatim 包 按受众、情感、话题标记
- 行政长官单页 用 “那又怎样”
- 剪贴簿 （视觉/文字）供利益相关者共享
- 数据导出 (CSV/JSON) 用于进一步分析
我们来聊聊吧
想看看 Deepr™ 的实际应用还是讨论特定的用例？
