并非所有内容都显示在调查中
陈述的答案很有用,但它们并不是故事的全部。Brainwave 为您的研究添加了神经和被动信号,这样您就可以在注意力、情感和认知负荷发生时发现它们,然后将其与人们点击、观看和购买的内容联系起来。
注意力、觉醒、接近/回避和认知负荷。
设备传感器、应用程序/URL 事件、滚动/悬停、任务时间。
实验室、远程、移动、店内和实时环境。
与广告、用户体验流程、包装和旅程精准对齐。
将信号与配对 Deepr™ 逐字记录和 ThinkTank™ 任务。
提升、风险和摩擦分数可指导明确的决策。
第 1 步 — 设计: 定义刺激(广告、概念、用户界面任务)、受众和背景。
第 2 步 — 捕获: 轻量级神经(例如,基于网络摄像头的指标,需要时可穿戴设备)加上被动行为流。
第 3 步 — 同步和建模: 将信号与时刻对齐;计算注意力、觉醒、负荷、接近/避开。
第 4 步 — 解释: 与 qual/quant 相结合,确定驱动因素、紧张局势和机会。
第 5 步 — 激活: 清晰的建议、创意和用户体验修复以及重试循环。
用于注意力、情感和负荷。
滚动深度、悬停加热、停留、下降。
用于快速回放利益相关者。
按类别、格式、设备和市场分类。
采用 PII 屏蔽和选择加入同意流程。
进入 BI 工具和 Creative/UX 工作流程。
- 广告和概念测试 — 检测峰值时刻和死区。
- 用户体验和电子商务 — 发现摩擦力和认知超负荷。
- 包装和货架 — 测量可发现性和制动力。
- 客户旅程 — 了解关键接触点的情绪。
- 直播活动和环境 — 实时阅读观众的能量。
- 时刻地图 带有峰值、低谷和 “修复此问题” 标志。
- 升降和风险分数 有信心带。
- 剪辑卷轴 已同步到信号峰值。
- 行政长官单页 用行动。
- CSV/JSON 导出 适用于数据团队。
想看看 Brainwave™ 的实际应用还是想讨论一个特定的用例?