快速决策支持

时间紧迫时读取可靠。

有些决定不能等到全面的研究计划出台。利益相关者在承诺预算或采取行动之前，可能需要快速阅读信息、活动、问题、概念或市场信号。

我们的快速决策支持方法旨在快速提供有用的方向性证据，其结构和判断力足以使答案具有商业意义。

‍最适合：
快速检查、活动响应、信息测试、利益相关者决策、社会和文化信号监测、问题响应。

‍在以下情况下使用此选项：
你需要一个更快的答案，但仍然需要它足够强大，以支持真正的决策。

‍由以下方面提供支持：

原型和体验测试

测试真实的东西，而不仅仅是页面上的想法。

有些决定需要的不仅仅是索赔的利息。他们需要人们以更接近现实生活的方式进行互动、探索、回应和反应。

在完全构建或投入大量资金之前，我们使用原型和以体验为导向的方法来测试数字化旅程、主张、服务理念、界面和产品体验。

‍最适合：
数字主张、应用程序之旅、用户体验、服务设计、产品概念、客户体验测试。

‍在以下情况下使用此选项：
你需要了解人们在实际看到、使用或体验这个想法时的行为。

‍由以下方面提供支持：

人工智能支持的定性深度

反馈更丰富、速度更快、规模更大。

传统的定性研究功能强大，但并非总是那么容易扩展、重复或快速运行。人工智能支持的定性方法可以帮助我们从更多人那里获得更开放、更自然、更详细的回应，同时仍然以人工解释为中心。

我们使用这些方法来更深入地探索，探索早期想法，理解语言，识别模式，并揭露人们第一反应背后的情感或实践障碍。

‍最适合：
概念探索、命题开发、信息完善、客户语言、早期创新、快速定性反馈。

‍在以下情况下使用此选项：
你需要比调查所能提供的更丰富的开放式反馈，但比单纯的传统面试需要更大的覆盖面或速度。

‍由以下方面提供支持：

社区和持续反馈

随着时间的推移，与客户保持更紧密的距离。

并非每一个决定都应作为一次性时刻来研究。一些问题受益于迭代、反思、共同创造以及与客户、用户或利益相关者的持续联系。

数字社区和反馈环境使我们能够通过任务、讨论、多媒体反馈和一段时间内的反复参与，更持续地了解人们的想法、感受、注意到和需求。

‍最适合：
与客户的亲密关系、共同创造、创新渠道、产品开发、品牌社区、员工或利益相关者的倾听。

‍在以下情况下使用此选项：
随着时间的推移，你需要与人们一起学习，而不是捕捉一个快照。

‍由以下方面提供支持：

情绪和潜意识反应

超越人们所说的话。

人们并不总是能够解释为什么某件事会引起他们的注意、感觉正确、造成犹豫或无法着陆。对于某些决定，主张的意见只是答案的一部分。

我们使用情感、注意力和被动反应方法来理解本能反应，帮助客户在合理化、解释或编辑答案之前了解他们的反应。

‍最适合：
创意测试、包装、品牌资产、数字内容、广告、消息回复、主张线索。

‍在以下情况下使用此选项：
你需要了解人们注意到、感受或反应的内容，而不仅仅是他们事后所说的话。

‍由以下方面提供支持：