人与机器人

机器人不来了。 他们已经在这里。
这不是一部糟糕的20世纪50年代科幻小说的开头，而是现实。

人工智能（AI）、机器学习（ML）、虚拟现实（VR）和聊天机器人已经在塑造我们的行业。他们是奇妙还是令人担忧？这取决于你选择透视的镜头。

解码首字母缩略词

• AI — 人工智能: 以我们曾经认为只有人类才能实现的方式思考和行动的软件。
• ML — 机器学习: AI 的分支，用于发现模式并从数据中学习。
• VR — 虚拟现实: 模拟现实（或发明新现实）的沉浸式环境。
• AR — 增强现实: 在现实世界中对数字内容进行分层。

AI — The Science Bit

人工智能已经为许多研究工具奠定了基础：

• 基于 KPI 的自动警报。
• 为无响应者提供个性化推动。
• 文本分析可发现触发因素和情绪。

它与其说是科幻机器人，不如说是日常帮手。

毫升 — 算法位

机器学习在以下方面大放异彩 大规模发现图案。
它从各个角度评估数据，发现人类可能忽略的微妙趋势，并得出更丰富、更可靠的预测。简而言之：机器学习使决策更加敏锐。

虚拟现实 — 一个勇敢的新世界

虚拟现实让我们捕捉情绪和功能反应 实时，没有物理原型。它还使利益相关者的参与更加身临其境——比如选举之夜的数据墙，但要有洞察力。

虚拟现实并不牵强。它已经改变了我们设计、测试和呈现的方式。

AR — 一个更勇敢、更新的世界

AR 通过屏幕、应用程序或投影将数字层带入物理世界。在研究中，它特别强大 NPD 和产品优化，帮助品牌在投入生产之前对概念进行虚拟测试。

聊天机器人 — 大规模对话

我们已经在使用聊天机器人技术来收集调查数据——提供一致的回复，但受访者体验更加流畅。

未来的应用包括 在线社区审核，将定性参与扩展为 “Big Qual”。虽然真正的类人审核需要更深入的人工智能，但我们已经走上正轨。

这对研究意味着什么

机器人和人工智能不是要取代人类，而是要取代人类 让人类腾出思维空间。
自动化处理重复的任务。洞察力专业人士在分析、创造力和策略方面获得更多空间。

变革就在这里。挑战不是抵抗，而是拥抱和利用它。

或者，用某位新世界探险家的话来说：
“让我振作起来，洞察力。” 🚀

‍