L'humain contre le robot

Les robots ne vont pas venir. Ils sont déjà là.
Ce n'est pas le début d'un roman de science-fiction trash des années 1950, c'est la réalité.

L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), la réalité virtuelle (VR) et les chatbots façonnent déjà notre secteur. Sont-ils merveilleux ou inquiétants ? Cela dépend de l'objectif à travers lequel vous choisissez de regarder.

Décodage des acronymes

• IA — Intelligence artificielle: un logiciel qui pense et agit d'une manière que nous pensions autrefois que seuls les humains pouvaient faire.
• ML — Apprentissage automatique: la branche de l'IA qui détecte les modèles et apprend à partir des données.
• VR — Réalité virtuelle: des environnements immersifs qui simulent la réalité (ou en inventent de nouveaux).
• AR — Réalité augmentée: superposition du contenu numérique au monde réel.

AIDE — La partie scientifique

L'IA sous-tend déjà de nombreux outils de recherche :

• Alertes automatisées basées sur des indicateurs de performance clés.
• Des coups de pouce personnalisés pour les non-répondeurs.
• Des analyses textuelles qui détectent les déclencheurs et les sentiments.

C'est moins un robot de science-fiction, plus une aide quotidienne.

ML — Le bit de l'algorithme

L'apprentissage automatique brille lorsqu'il s'agit de repérage de motifs à l'échelle.
Il évalue les données sous tous les angles, découvre les tendances subtiles que les humains pourraient ignorer et produit des prévisions plus riches et plus fiables. En bref : le machine learning permet de prendre des décisions plus précises.

RÉALITÉ VIRTUELLE — Le meilleur des mondes

La réalité virtuelle nous permet de capturer les réponses émotionnelles et fonctionnelles dans en temps réel, sans prototypes physiques. Cela rend également l'engagement des parties prenantes plus immersif. Pensez à des murs de données le soir des élections, mais pour obtenir des informations.

La réalité virtuelle n'est pas exagérée. Cela change déjà la façon dont nous concevons, testons et présentons.

VOITURE — Un monde plus courageux et plus nouveau

La réalité augmentée introduit des couches numériques dans le monde physique, via des écrans, des applications ou des projections. Dans le domaine de la recherche, il est particulièrement efficace dans NDP et optimisation des produits, aidant les marques à tester virtuellement leurs concepts avant de passer à la production.

Chatbots — Conversations à grande échelle

Nous utilisons déjà la technologie des chatbots pour collecter les données des enquêtes, afin de fournir des réponses cohérentes mais une expérience plus fluide pour les participants.

Les applications futures incluent modération de la communauté en ligne, en élargissant l'engagement qualitatif à « Big Qual ». Bien qu'une véritable modération semblable à celle d'un humain nécessite une IA plus approfondie, nous sommes sur la bonne voie.

Ce que cela signifie pour la recherche

La robotique et l'IA ne visent pas à remplacer les humains, mais à permettre aux humains de voir plus grand.
L'automatisation gère les tâches répétitives. Les professionnels de l'analyse disposent d'une plus grande marge de manœuvre pour l'analyse, la créativité et la stratégie.

Le changement est là. Le défi n'est pas d'y résister, mais de l'accepter et de l'exploiter.

Ou, pour reprendre les mots d'un certain explorateur de nouveaux mondes :
« Fais-moi passer un message, perspicacité. » 🚀

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